SAÚDE

“ATENDER A NECESSIDADE DE SAÚDE INTEGRAL DO SER HUMANO COM QUALIDADE, TECNOLOGIA E AGILIDADE NO CONCEITO DE TRATAR, EDUCAR E PREVENIR DEVE SER A MISSÃO DE QUALQUER ORGANIZAÇÃO VOLTADA AO SETOR DA SAÚDE”

Cada vez mais as ferramentas de Data Science e Analytics têm se tornado indispensáveis em todas as áreas do setor da saúde, como diagnósticos, auxílio em exames, consultas e cirurgias, programas preventivos, problemas de saúde pública, monitoramento da expansão de doenças e combate a focos de disseminação, e modelos de gestão hospitalar e de clínicas e laboratórios, por exemplo.
 
A utilização de modelos preditivos e algoritmos de machine learning são de fundamental importância para profissionais da saúde e gestores, para que a tomada de decisão seja sempre realizada por gestores e líderes com maior segurança, acurácia e confiança, com foco no bem-estar e na saúde individual e coletiva.

CONSTRUÇÃO E CAPTAÇÃO

  • Levantamento de dados secundários ou em campo (primários) para a confecção de datasets sobre comportamentos e hábitos de pacientes, recorrência de exames laboratoriais, evolução de diagnósticos e práticas de saúde e bem-estar,

 

  • Desenvolvimento de questionários estruturados para levantamento de dados para melhoria da eficiência e da qualidade dos serviços prestados em clínicas e hospitais.

DIAGNÓSTICO

  • Investigação e identificação de práticas e de modelos vigentes de gestão em clínicas, hospitais e laboratórios, para a posterior proposição de melhorias e otimização de processos e recursos,

 

  • Avaliação das necessidades organizacionais, que podem incluir cuidados com os colaboradores, como triagem, consultas, exames de diagnose, tratamento e controle, e acompanhamento e prevenção. Também é possível que avaliações sejam estruturadas com foco em comunidades locais, a depender os interesses de Responsabilidade Social da organização,

 

  • Análises preliminares das bases de dados para estudo de quais técnicas de modelagem e analytics podem ser utilizadas para determinados tipos de tomada de decisão,

 

  • Tratamento das bases de dados existentes para a identificação de possíveis outliers ou missing values, dimensão amostral e ajustes em dados para aplicação de técnicas de Data Science,

 

  • Estruturação e elaboração de POC´s.

DATA SCIENCE E ANALYTICS

  • Desenvolvimento de modelos robustos de analytics, big data, machine learning e deep learning para fins preditivos e/ou de otimização de recursos materiais, humanos e financeiros,

 

  • Utilização de toolboxes como Python, Java, R, Hadoop, Spark, SAS, Stata e SPSS para implementação de scripts e rotinas, estimação de modelos e obtenção de outputs propícios à tomada de decisão.

IMPLEMENTAÇÃO PARA TOMADA DE DECISÃO

  • Análise conjunta dos resultados junto à equipe gestora, relacionando os outputs encontrados aos objetivos da organização,

 

  • Com foco na transferência de conhecimento, propomos treinamentos especializados sobre Data Science e Analytics. Além disso, também temos experiência no oferecimento de treinamentos para profissionais da área da saúde que atuam na gestão, logística e no atendimento clínico, empreendedores interessados em saúde com enfoque social e de sustentabilidade, gestores e líderes de negócios sociais e organizações da sociedade civil, além de futuros agentes de transformação na área da saúde. Nestes casos, o foco tem sido em empreendedorismo social na saúde, investimentos de impacto social e avaliação, plataformas digitais na saúde e marcos legais.

OUTRAS SOLUÇÕES POR SETOR

VAREJO

ENTRE EM CONTATO CONOSCO 
EMPRESAS EM QUE NOSSOS SÓCIOS JÁ MINISTRARAM CURSOS OU DESENVOLVERAM PROJETOS

 

press to zoom

press to zoom
20
20

press to zoom

press to zoom
1/19