START-UPS E FINTECHS

“IDENTIFICAR POTENCIALIDADES E FRAGILIDADES EM PROJETOS DE NEGÓCIO DISRUPTIVOS E BASEADOS EM DADOS É ESSENCIAL PARA O SUCESSO”

Com o imenso volume de dados e o processo de virtualização de nossas atividades (seja por meio de virtualização ou criação de novos serviços), observa-se que a necessidade de aprendizado e soluções voltados a como desenvolver, tratar e aplicar resultados encontrados a partir das informações disponíveis, de forma consistente e robusta, é um ponto essencial no sucesso de novas ideias de negócio, tanto para ofertar a consumidores finais quanto para empresas ou cadeias de negócio.

Desde o desenvolvimento de um plano de negócios para uma ideia inovadora, até o desenvolvimento de produtos ou estruturas que garantam o funcionamento do que será comercializado, a aplicação de ferramentas de data Science é ponto crucial na viabilidade de start-ups e fintechs, voltadas a serviços financeiros digitais.

CONSTRUÇÃO E CAPTAÇÃO

  • Análise dos processos de levantamento de dados dos potenciais e atuais consumidores para desenvolvimento do plano de negócios e/ou implementação das soluções pretendidas ao cliente,

 

  • Desenvolvimento de soluções de data mining em tratamento de dados brutos para dados capazes de serem analisados por meio de ferramentas de análise ou servirem de base a algoritmos de aprendizado (machine learning e deep learning).

DIAGNÓSTICO

  • Verificação da viabilidade da base de dados em sua estrutura atual, para aplicação de ferramentas de Data Science dentro do escopo pretendido e oferta de possíveis soluções aos interessados com propostas de melhoria,

 

  • Avaliação dos modelos e processos de captação de dados e processos de simulação desenvolvidos pelo cliente que servem de base para a plataforma do negócio e tomada de decisão da empresa e de terceiros,

 

  • Estruturação e elaboração de POC´s.

DATA SCIENCE E ANALYTICS

  • Aplicação e melhoria de ferramentas de Data Science e Analytics, com o objetivo de identificar determinantes ou probabilidades de conversão no projeto de negócio ou de identificação de falhas no serviço prestado, com o objetivo de ampliar a eficiência da organização,

 

  • Desenvolvimento de novos modelos de análise de dados baseados em bancos de dados estruturados ou não, com o objetivo de atendimento a determinadas métricas de eficiência e desempenho para produtos e serviços financeiros digitais pré-estabelecidos.

IMPLEMENTAÇÃO PARA TOMADA DE DECISÃO

  • Treinamento de equipes, a fim de que os resultados do projeto sejam aplicados de forma contínua dentro das ferramentas de tomada de decisão e haja o integral processo de transferência de conhecimento,

 

  •  Discussão dos resultados encontrados sobre questões de viabilidade dos projetos e implementação de práticas, sempre com foco na tomada de decisão.

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